WEBVTT

1
00:00:15.200 --> 00:00:18.520
Para garantizar que hemos recogido
correctamente los datos,

2
00:00:18.760 --> 00:00:21.080
tenemos que describirlos
estadísticamente,

3
00:00:21.240 --> 00:00:25.120
de acuerdo con su nivel de medida,
cualitativo o cuantitativo.

4
00:00:25.560 --> 00:00:28.360
Es un control de calidad
que siempre tenemos que hacer.

5
00:00:28.960 --> 00:00:32.760
Los valores centrales: la moda,
la mediana o la media,

6
00:00:32.920 --> 00:00:36.680
muestran cuáles son los valores
más representativos de la variable.

7
00:00:37.040 --> 00:00:38.720
Las medidas de dispersión,

8
00:00:38.760 --> 00:00:41.240
rango de variación
o desviación típica,

9
00:00:41.400 --> 00:00:44.400
nos dicen hasta qué punto
estos valores centrales

10
00:00:44.560 --> 00:00:45.680
son representativos.

11
00:00:46.400 --> 00:00:48.320
Si aparecen valores que no esperamos,

12
00:00:48.560 --> 00:00:51.560
seguramente ha habido un problema
en la recogida de datos

13
00:00:51.720 --> 00:00:54.480
que podemos resolver
en los momentos iniciales.

14
00:00:54.960 --> 00:00:56.720
Las representaciones gráficas

15
00:00:56.800 --> 00:00:58.760
de las distribuciones
de las variables,

16
00:00:59.040 --> 00:01:02.800
como histogramas, diagramas de caja
o diagramas de barras,

17
00:01:02.960 --> 00:01:06.120
son la forma más completa
de describir una variable.

18
00:01:06.320 --> 00:01:09.480
Una imagen
vale más que diez mil palabras.

19
00:01:14.320 --> 00:01:15.760
Los modelos de regresión

20
00:01:15.920 --> 00:01:19.480
fueron diseñados para responder
a la cuestión de la causalidad.

21
00:01:20.080 --> 00:01:21.840
Nos dicen cuál es la probabilidad

22
00:01:22.000 --> 00:01:25.120
de tener un valor específico
de la variable dependiente

23
00:01:25.280 --> 00:01:27.800
por cada valor
de la variable independiente.

24
00:01:27.960 --> 00:01:30.040
Los primeros modelos de regresión

25
00:01:30.200 --> 00:01:32.800
inventados
por el primo de Charles Darwin,

26
00:01:33.040 --> 00:01:37.720
Sir Francis Galton, relacionaban
la media de las alturas de los padres

27
00:01:37.880 --> 00:01:39.240
con la altura de los hijos.

28
00:01:39.600 --> 00:01:42.080
Cuanto más alta
es la media de los padres,

29
00:01:42.240 --> 00:01:44.160
más alta resulta la de los hijos.

30
00:01:44.320 --> 00:01:46.160
Con el modelo de regresión,

31
00:01:46.320 --> 00:01:48.880
quería comprobar
la transmisión hereditaria

32
00:01:49.040 --> 00:01:51.920
de las características de los padres
a sus sucesores.

33
00:01:52.680 --> 00:01:55.560
En términos estadísticos,
sirven para calcular

34
00:01:55.720 --> 00:01:59.080
la probabilidad condicionada
de la variable dependiente.

35
00:01:59.880 --> 00:02:03.360
El tipo de modelo de regresión,
depende del nivel de medida

36
00:02:03.520 --> 00:02:07.480
de la variable dependiente,
cuantitativo o cualitativo.

37
00:02:08.080 --> 00:02:10.200
En el caso
de la condena o absolución,

38
00:02:10.360 --> 00:02:13.280
la variable dependiente
es dicotómica,

39
00:02:13.440 --> 00:02:15.920
solo puede adoptar dos valores.

40
00:02:16.400 --> 00:02:19.080
Un modelo adecuado
para modelar la relación

41
00:02:19.240 --> 00:02:21.960
entre una variable independiente
cuantitativa

42
00:02:22.200 --> 00:02:24.560
y una variable dependiente
dicotómica,

43
00:02:24.720 --> 00:02:26.440
es la regresión logística.

44
00:02:27.360 --> 00:02:29.840
Las variables relativas
a la dureza de la pena

45
00:02:30.000 --> 00:02:32.400
son todas variables numéricas
de razón.

46
00:02:32.880 --> 00:02:35.040
Para encontrar la relación que existe

47
00:02:35.200 --> 00:02:37.320
entre las variables
dependientes numéricas

48
00:02:37.480 --> 00:02:40.360
y las variables independientes
del modelo teórico,

49
00:02:40.520 --> 00:02:42.960
se puede utilizar
una regresión lineal.

50
00:02:46.320 --> 00:02:49.320
Dado que los datos que tenemos
son observacionales,

51
00:02:49.480 --> 00:02:52.720
si queremos estimar correctamente
cuál es la relación

52
00:02:52.880 --> 00:02:55.760
de una variable independiente
sobre la dependiente,

53
00:02:55.920 --> 00:02:59.040
tenemos que construir
un modelo multivariante

54
00:02:59.200 --> 00:03:02.480
que nos permita controlar
estadísticamente las relaciones.

55
00:03:03.440 --> 00:03:07.600
Si no controlamos estadísticamente,
correremos el riesgo de considerar

56
00:03:07.760 --> 00:03:11.040
que existen relaciones,
cuando, en realidad, no las hay.

57
00:03:12.960 --> 00:03:14.120
O, al contrario,

58
00:03:14.400 --> 00:03:16.920
ignorar relaciones
que en realidad existen,

59
00:03:17.000 --> 00:03:19.960
pero que quedan escondidas
por variables supresoras.

60
00:03:20.600 --> 00:03:22.960
Este peligro siempre es posible

61
00:03:23.000 --> 00:03:25.040
cuando no tenemos
el control experimental.

62
00:03:25.680 --> 00:03:27.280
En los datos observacionales,

63
00:03:27.520 --> 00:03:31.920
si las variables independientes están
a su vez correlacionadas entre sí

64
00:03:31.960 --> 00:03:33.920
y con la variable dependiente,

65
00:03:34.120 --> 00:03:36.600
no seremos capaces de averiguar

66
00:03:36.760 --> 00:03:39.400
el efecto real
de las variables independientes

67
00:03:39.560 --> 00:03:42.840
si no estimamos
el modelo estadístico multivariante

68
00:03:43.000 --> 00:03:44.840
correctamente especificado.

69
00:03:49.200 --> 00:03:51.960
Los procedimientos
y representaciones estadísticas

70
00:03:52.120 --> 00:03:54.400
nos permiten simplificar y entender

71
00:03:54.560 --> 00:03:56.560
la realidad múltiple y compleja.

72
00:03:57.480 --> 00:03:59.080
En el proceso de investigación,

73
00:03:59.240 --> 00:04:03.040
hay que explorar diferentes modelos
que, de acuerdo con la teoría,

74
00:04:03.200 --> 00:04:05.080
explican los fenómenos de interés.

75
00:04:05.840 --> 00:04:09.480
No podemos conformarnos con
el primer resultado que obtengamos,

76
00:04:09.640 --> 00:04:11.800
ya sea confirmatorio o negativo,

77
00:04:11.960 --> 00:04:14.720
de las hipótesis teóricas
que hemos formulado.

78
00:04:15.480 --> 00:04:20.760
Hay muchas variaciones posibles
en cómo las variables son medidas,

79
00:04:20.920 --> 00:04:23.240
en las especificaciones
de los modelos,

80
00:04:23.400 --> 00:04:26.840
en las variables introducidas
en los modelos estadísticos,

81
00:04:27.000 --> 00:04:29.480
y en las relaciones funcionales
entre ellas.

82
00:04:30.040 --> 00:04:34.720
Esta incertidumbre hace inevitable
el trabajo pesado de explorarlas

83
00:04:34.880 --> 00:04:36.400
para tener más seguridad

84
00:04:36.560 --> 00:04:39.000
de la robustez
de los resultados obtenidos.

85
00:04:39.560 --> 00:04:41.640
Todo buen informe de la investigación

86
00:04:41.800 --> 00:04:45.720
tendrá que reportar cuál ha sido
la extensión de esta exploración.

87
00:04:46.400 --> 00:04:49.640
Por otro lado, en cualquier
investigación cuantitativa

88
00:04:49.800 --> 00:04:52.680
los resultados suelen ser
más complejos de lo esperado

89
00:04:52.840 --> 00:04:53.840
según la teoría.

90
00:04:54.200 --> 00:04:56.600
Estos resultados nos obligan a hacer

91
00:04:56.640 --> 00:04:59.320
ajustes <i>ad hoc</i>
de nuestras explicaciones,

92
00:04:59.480 --> 00:05:02.120
refinarlas,
o hacerlas más detalladas.

93
00:05:02.520 --> 00:05:05.520
Aunque en el momento
de la investigación son engorrosos,

94
00:05:05.680 --> 00:05:09.800
estos desajustes entre lo encontrado
y lo que esperamos,

95
00:05:09.960 --> 00:05:12.440
son la marca
de la auténtica investigación.

96
00:05:15.800 --> 00:05:18.160
Los resultados
tienen que ser presentados

97
00:05:18.240 --> 00:05:21.520
de la manera más simple
e inteligible para los lectores.

98
00:05:22.160 --> 00:05:24.480
La utilización
de los recursos visuales

99
00:05:24.680 --> 00:05:27.920
es la mejor forma de comunicar
la información compleja

100
00:05:28.080 --> 00:05:29.960
de los resultados estadísticos.

101
00:05:30.600 --> 00:05:32.840
Tanto las tablas como los gráficos

102
00:05:32.880 --> 00:05:36.040
tienen que ser
lo más simples que sea posible,

103
00:05:36.200 --> 00:05:37.880
para comunicar eficazmente

104
00:05:38.040 --> 00:05:40.960
la información que es relevante
de la investigación.

105
00:05:44.840 --> 00:05:48.320
El reto final de llevar adelante
una investigación empírica

106
00:05:48.480 --> 00:05:50.120
es escribir el informe.

107
00:05:50.960 --> 00:05:53.200
Durante todo
el proceso de investigación,

108
00:05:53.360 --> 00:05:56.320
se tiene que intentar escribir
lo máximo posible,

109
00:05:56.480 --> 00:05:59.600
ya que, en el proceso de escribir,
es más fácil detectar

110
00:05:59.760 --> 00:06:02.240
problemas lógicos
en nuestros argumentos.

111
00:06:02.800 --> 00:06:04.440
Un trabajo de investigación

112
00:06:04.480 --> 00:06:07.480
tendría que ser visto
como una cadena lógica

113
00:06:07.640 --> 00:06:11.440
en la cual, de la pregunta,
se derivan unos supuestos teóricos

114
00:06:11.600 --> 00:06:14.920
que se intentan comprobar
empíricamente con la observación,

115
00:06:15.080 --> 00:06:18.160
y de cuyo resultado,
se deriva una conclusión.

116
00:06:19.120 --> 00:06:21.280
Las revistas académicas empíricas

117
00:06:21.440 --> 00:06:24.400
han desarrollado
un esquema relativamente rígido

118
00:06:24.440 --> 00:06:26.080
para facilitar la comunicación

119
00:06:26.120 --> 00:06:28.560
de los elementos clave
de la investigación:

120
00:06:56.240 --> 00:06:58.960
Esto sigue la estructura
del reloj de arena.

121
00:06:59.600 --> 00:07:01.920
La redacción
del informe de investigación

122
00:07:02.080 --> 00:07:05.600
para la publicación tiene que seguir
las normas de la revista,

123
00:07:05.760 --> 00:07:06.880
del editor del libro,

124
00:07:07.040 --> 00:07:10.920
o del organismo o institución
que ha encargado la investigación.

125
00:07:12.680 --> 00:07:13.720
En general,

126
00:07:13.880 --> 00:07:17.200
respecto a todos los elementos
del informe de investigación,

127
00:07:17.360 --> 00:07:20.440
hay que pensar
en cómo contribuyen a comunicar,

128
00:07:20.600 --> 00:07:22.600
de manera eficaz y eficiente,

129
00:07:22.800 --> 00:07:25.400
la investigación
que se ha llevado a cabo.