WEBVTT

1
00:00:14.960 --> 00:00:18.380
Per a garantir que hem recollit
correctament les dades,

2
00:00:18.480 --> 00:00:22.460
cal descriure-les estadísticament
d'acord amb el nivell de mesura,

3
00:00:25.360 --> 00:00:28.260
És un control de qualitat
que cal fer sempre.

4
00:00:28.680 --> 00:00:32.840
Els valors centrals,
la moda, la mediana o la mitjana,

5
00:00:33.080 --> 00:00:36.820
mostren quins són els valors
més representatius de la variable.

6
00:00:36.940 --> 00:00:41.380
Les mesures de dispersió,
rang de variació o desviació típica

7
00:00:41.520 --> 00:00:45.680
ens diuen fins a quin punt
aquests valors són representatius.

8
00:00:46.160 --> 00:00:48.520
Si apareixen valors que no esperem,

9
00:00:48.540 --> 00:00:51.500
hi ha hagut un problema
amb la recollida de dades

10
00:00:51.580 --> 00:00:54.220
que podem resoldre
en els moments inicials.

11
00:00:54.740 --> 00:00:58.560
Les representacions gràfiques
de les distribucions de les variables

12
00:00:58.660 --> 00:01:02.640
com ara histogrames
o diagrames de caixa o de barres,

13
00:01:02.760 --> 00:01:06.140
són la forma més completa
de descriure una variable.

14
00:01:06.300 --> 00:01:09.160
Una imatge
val més que 10.000 paraules.

15
00:01:13.840 --> 00:01:16.680
Els models de regressió
van dissenyar-se

16
00:01:16.700 --> 00:01:19.480
per a respondre
a la qüestió de la causalitat.

17
00:01:19.640 --> 00:01:21.660
Ens diuen quina és la probabilitat

18
00:01:21.720 --> 00:01:24.700
de tenir un valor específic
de la variable dependent

19
00:01:24.740 --> 00:01:27.620
per cada valor
de la variable independent.

20
00:01:27.940 --> 00:01:29.960
Els primers models de regressió,

21
00:01:30.060 --> 00:01:34.420
inventats pel cosí de Charles Darwin,
Sir Francis Galton,

22
00:01:34.620 --> 00:01:37.860
relacionaven la mitjana
de les alçades dels pares

23
00:01:37.920 --> 00:01:39.300
amb l'alçada dels fills.

24
00:01:39.600 --> 00:01:43.540
Com més alta la mitjana dels pares,
més alta la dels fills.

25
00:01:44.540 --> 00:01:47.220
Amb el model de regressió
volia comprovar:

26
00:01:52.460 --> 00:01:54.880
En termes estadístics, serveixen per:

27
00:01:59.880 --> 00:02:01.860
El tipus de model de regressió

28
00:02:02.000 --> 00:02:05.160
depèn del nivell de mesura
de la variable dependent,

29
00:02:05.300 --> 00:02:07.280
quantitatiu o qualitatiu.

30
00:02:07.840 --> 00:02:10.480
En el cas de la condemna
o de l'absolució,

31
00:02:10.740 --> 00:02:13.180
la variable independent
és dicotòmica,

32
00:02:13.400 --> 00:02:15.420
només pot adoptar dos valors.

33
00:02:16.240 --> 00:02:18.860
Un model adequat
per a modelar la relació

34
00:02:18.940 --> 00:02:21.620
entre una variable
independent quantitativa

35
00:02:21.720 --> 00:02:26.220
i una variable dependent dicotòmica
és la regressió logística.

36
00:02:26.960 --> 00:02:29.580
Les variables relatives
a la duresa de la pena

37
00:02:29.640 --> 00:02:32.300
són totes
variables numèriques de raó.

38
00:02:32.820 --> 00:02:34.560
Per trobar la relació que hi ha

39
00:02:34.580 --> 00:02:36.940
entre les variables
dependents numèriques

40
00:02:37.000 --> 00:02:40.140
i les variables independents
del model teòric,

41
00:02:40.220 --> 00:02:43.000
es pot utilitzar
una regressió lineal.

42
00:02:46.260 --> 00:02:49.100
Com que les dades que tenim
són observacionals,

43
00:02:49.140 --> 00:02:52.420
si volem fer una estimació correcta
de quina és la relació

44
00:02:52.460 --> 00:02:54.980
d'una variable independent
amb la dependent,

45
00:02:55.100 --> 00:02:57.600
hem de construir
un model multivariant

46
00:02:57.660 --> 00:03:00.840
que ens permeti controlar
estadísticament les relacions.

47
00:03:01.320 --> 00:03:03.480
Si no ho controlem estadísticament,

48
00:03:03.560 --> 00:03:06.440
correrem el risc
de considerar que hi ha relacions

49
00:03:06.520 --> 00:03:08.300
quan en realitat no n'hi ha:

50
00:03:08.980 --> 00:03:10.560
relacions espúries;

51
00:03:10.760 --> 00:03:14.060
o al contrari, ignorar relacions
que en realitat hi ha,

52
00:03:14.140 --> 00:03:17.380
però que queden amagades
per variables supressores.

53
00:03:18.680 --> 00:03:21.100
Quan no tenim
el control experimental,

54
00:03:21.220 --> 00:03:22.980
aquest perill sempre hi és.

55
00:03:23.720 --> 00:03:25.480
En les dades observacionals,

56
00:03:25.500 --> 00:03:28.440
si les variables independents
estan al mateix temps

57
00:03:28.500 --> 00:03:31.880
correlacionades entre elles
i amb la variable dependent,

58
00:03:32.180 --> 00:03:34.840
no serem capaços
d'esbrinar l'efecte real

59
00:03:34.860 --> 00:03:36.660
de les variables dependents

60
00:03:37.220 --> 00:03:40.580
si no estimem
el model estadístic multivariant

61
00:03:40.620 --> 00:03:42.500
correctament especificat.

62
00:03:46.740 --> 00:03:49.860
Els procediments
i les representacions estadístiques

63
00:03:49.980 --> 00:03:54.700
ens permeten simplificar i comprendre
la realitat múltiple i complexa.

64
00:03:55.320 --> 00:03:56.860
En el procés de recerca

65
00:03:57.020 --> 00:04:00.640
cal explorar diferents models que,
d'acord amb la teoria,

66
00:04:00.760 --> 00:04:03.060
expliquen els fenòmens d'interès.

67
00:04:03.680 --> 00:04:07.220
No ens podem conformar
amb el primer resultat que obtinguem,

68
00:04:07.280 --> 00:04:09.540
tant si és confirmatori com negatiu

69
00:04:09.600 --> 00:04:12.420
de les hipòtesis teòriques
que hem formulat.

70
00:04:13.600 --> 00:04:16.360
Normalment hi ha
moltes variacions possibles

71
00:04:16.460 --> 00:04:20.620
de com es mesuren les variables,
en les especificacions dels models,

72
00:04:21.120 --> 00:04:24.500
en les variables introduïdes
en els models estadístics

73
00:04:24.880 --> 00:04:27.560
i de les relacions funcionals
entre elles.

74
00:04:27.900 --> 00:04:32.360
Aquesta incertesa fa inevitable
la feina feixuga d'explorar-les

75
00:04:32.620 --> 00:04:36.800
per tal de tenir més seguretat
de la robustesa dels resultats.

76
00:04:37.520 --> 00:04:40.720
Tot bon informe de la recerca
haurà de reportar

77
00:04:40.780 --> 00:04:43.360
quina ha estat
l'extensió de l'exploració.

78
00:04:43.880 --> 00:04:46.940
D'altra banda,
en qualsevol recerca quantitativa,

79
00:04:47.020 --> 00:04:49.700
els resultats
acostumen a ser més complexos

80
00:04:49.740 --> 00:04:51.840
dels esperats segons la teoria.

81
00:04:52.000 --> 00:04:55.040
Aquests resultats
ens obliguen a fer ajustaments

82
00:04:55.100 --> 00:04:57.420
ad hoc de les nostres explicacions,

83
00:04:57.540 --> 00:05:00.300
refinar-les o fer-les més detallades.

84
00:05:00.640 --> 00:05:03.640
Encara que en el moment de la recerca
són enutjosos,

85
00:05:03.720 --> 00:05:07.120
els desajusts entre el que hem trobat
i el que esperem

86
00:05:07.880 --> 00:05:10.340
són la marca de l'autèntica recerca.

87
00:05:13.640 --> 00:05:15.540
Els resultats s'han de presentar

88
00:05:15.580 --> 00:05:19.060
de la manera més simple
i intel·ligible per als lectors.

89
00:05:20.080 --> 00:05:24.240
La utilització dels recursos visuals
és la millor manera de comunicar

90
00:05:24.260 --> 00:05:27.660
la informació complexa
dels resultats estadístics.

91
00:05:28.540 --> 00:05:30.680
Tant les taules com els gràfics

92
00:05:30.760 --> 00:05:33.000
han d'intentar ser
el màxim de simples

93
00:05:33.080 --> 00:05:37.000
per a comunicar eficaçment
informació rellevant de la recerca.

94
00:05:40.960 --> 00:05:44.140
El repte final de tirar endavant
una recerca empírica

95
00:05:44.280 --> 00:05:45.920
és escriure'n l'informe.

96
00:05:46.980 --> 00:05:49.020
Durant tot el procés de recerca,

97
00:05:49.160 --> 00:05:51.780
cal intentar escriure
el màxim possible,

98
00:05:51.820 --> 00:05:54.440
ja que en el procés d'escriure
és més fàcil:

99
00:05:57.940 --> 00:06:01.720
Un treball de recerca
hauria de ser una cadena lògica

100
00:06:02.020 --> 00:06:05.500
en que de la pregunta
es deriven uns supòsits teòrics

101
00:06:05.540 --> 00:06:08.700
que s'intenten comprovar empíricament
amb l'observació

102
00:06:08.860 --> 00:06:12.480
i del resultat de la qual
es deriva a una conclusió.

103
00:06:13.240 --> 00:06:15.500
Les revistes acadèmiques empíriques

104
00:06:15.600 --> 00:06:18.620
han desenvolupat
un esquema relativament rígid

105
00:06:18.660 --> 00:06:22.380
per facilitar la comunicació
dels elements clau de la recerca.

106
00:06:49.360 --> 00:06:52.180
Segueix l'estructura
del rellotge de sorra.

107
00:06:52.760 --> 00:06:56.080
La redacció de l'informe de recerca
per a la publicació

108
00:06:56.140 --> 00:06:58.380
ha de seguir les normes
de la revista,

109
00:06:58.440 --> 00:06:59.820
de l'editor del llibre

110
00:06:59.860 --> 00:07:03.940
o de l'organisme o la institució
que ha fet l’encàrrec de la recerca.

111
00:07:04.720 --> 00:07:09.200
Cal pensar com tots els elements
de l'informe de recerca

112
00:07:09.440 --> 00:07:13.080
contribueixen a comunicar
de manera eficaç i eficient

113
00:07:13.220 --> 00:07:15.500
la recerca que s'ha dut a terme.